AI กำลังเปลี่ยนโลกการทำงาน ทำให้เกิดความกังวลว่าคนจะตกงานมากขึ้น แต่ก็มีความหวังว่าจะช่วยให้ทำงานได้มากขึ้นด้วย เราจะลดผลกระทบ 'การว่างงานทางเทคโนโลยี' ที่เกิดจาก AI ได้อย่างไร?
ที่มาภาพ: Ecole polytechnique (CC BY-SA 2.0)
AI กำลังเปลี่ยนโลกการทำงาน ทำให้เกิดความกังวลว่าคนจะตกงานมากขึ้น แต่ก็มีความหวังว่าจะช่วยให้ทำงานได้มากขึ้นด้วย บทความนี้จะพิจารณาความเป็นจริงที่ซับซ้อน และเสนอว่าเราควรมีแผนรับมือล่วงหน้าเพื่อช่วยคนงานที่อาจเดือดร้อน
การถกเถียงในปัจจุบันเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการจ้างงานมุ่งเน้นไปที่มุมมองที่ขัดแย้งกันสองด้าน ฝ่ายที่มองในแง่ลบ กลัวว่าจะเกิดการว่างงานอย่างกว้างขวางและอนาคตที่ไร้งาน
ส่วนฝ่ายที่มองโลกในแง่ดี มองว่าเทคโนโลยีใหม่เป็นวิธีปลดปล่อยคนทำงานจากงานที่น่าเบื่อ และการเพิ่มผลิตภาพอย่างมหาศาลจะนำมาซึ่งอนาคตที่มั่งคั่งและรุ่งโรจน์กว่า
แต่ก็ยังมีพื้นที่สำหรับจุดยืนตรงกลาง ซึ่งยอมรับทั้งความเสี่ยงและโอกาสที่อาจเกิดขึ้น เราอาจเรียกพวกเขาว่าผู้มองโลกตามความเป็นจริง
ผู้มองโลกตามความเป็นจริง ยอมรับว่าผลลัพธ์ไม่ได้ถูกกำหนดไว้แน่นอน สังคมสามารถตัดสินใจได้ว่าจะใช้เทคโนโลยีอย่างไรและจะใช้หรือไม่ จะกระจายผลประโยชน์ที่อาจเกิดขึ้นอย่างไร และจะเกิดอะไรขึ้นกับผู้ที่ได้รับผลกระทบทั้งในแง่ดีและร้าย
มุมมองนี้ตระหนักว่างานส่วนใหญ่จะไม่หายไป เนื่องจากมีข้อจำกัดในสิ่งที่ AI สามารถทำได้ และยิ่งมีข้อจำกัดมากขึ้นในสิ่งที่ AI สามารถทำได้ดี แต่ก็ยอมรับว่าจะมีการสูญเสียงานบางส่วน และผลกระทบต่อคนทำงานที่สูญเสียงานไปนั้นไม่น่าพึงพอใจ ทั้งในแง่ของผลกระทบจากการว่างงานในทันที และการจ้างงานและรายได้ในอนาคต
บทเรียนทางประวัติศาสตร์เกี่ยวกับการว่างงานทางเทคโนโลยี
โอเปอเรเตอร์ของบริษัทโทรศัพท์ Chesapeake & Potomac กำลังปฏิบัติงานที่แผงสวิตช์บอร์ดในกรุงวอชิงตัน ดีซี สหรัฐอเมริกา ประมาณปี ค.ศ.1920-1930 | ที่มาภาพ: ILO
ประวัติศาสตร์เศรษฐกิจเต็มไปด้วยเรื่องราวความยากลำบากที่เกิดขึ้นจากนวัตกรรมทางเทคโนโลยี เบน ชไนเดอร์ (Ben Schneider) นักประวัติศาสตร์ผู้เขียนเกี่ยวกับประเด็นการว่างงานทางเทคโนโลยีในยุคปฏิวัติอุตสาหกรรม ระบุถึงผลกระทบเชิงลบในระยะยาวต่อทั้งผู้หญิงและครอบครัวของพวกเธอ อันเนื่องมาจากการใช้เครื่องจักรในการปั่นด้ายแทนการใช้มือ ในทศวรรษ 1770 การปั่นด้ายด้วยมือในอังกฤษสร้างงานให้กับประชากรมากกว่า 8% ส่วนใหญ่เป็นผู้หญิงและเด็ก (ในยุคนั้น) การสูญเสียงานที่ทำที่บ้านนี้ ซึ่งเริ่มต้นในทศวรรษ 1780 และดำเนินต่อเนื่องเป็นเวลาครึ่งศตวรรษ ทำให้รายได้ในชนบทลดลง เนื่องจากผู้หญิงไม่สามารถชดเชยรายได้ที่สูญเสียไปได้ งานในโรงงานใหม่ที่เกิดขึ้นนั้นอยู่ในเมืองและมีจำนวนน้อยกว่ามาก: ในปี 1850 การจ้างงานแบบนี้คิดเป็นน้อยกว่า 1% ของประชากร โดยมีผู้หญิงและเด็กหญิงทำงานน้อยกว่าครึ่งหนึ่งของตำแหน่งงานทั้งหมด
การใช้เครื่องจักรแทนที่แผงสวิตช์บอร์ดโทรศัพท์เป็นอีกตัวอย่างหนึ่ง ในทศวรรษ 1920 อุตสาหกรรมโทรศัพท์ในสหรัฐฯ จ้างงานมากกว่า 300,000 คน และเป็นอาชีพสำคัญอันดับ 5 สำหรับหญิงสาว การใช้เครื่องจักร ซึ่งเกิดขึ้นมากในช่วงทศวรรษ 1920 และ 1930 ทำให้การจ้างงานลดลง 80% แม้ว่าการกำจัดตำแหน่งงานระดับล่างเหล่านี้จะไม่ส่งผลกระทบในแง่ลบต่อผู้หญิงที่กำลังเข้าสู่ตลาดแรงงาน แต่พนักงานต่อสายโทรศัพท์ที่ถูกเลิกจ้างมีแนวโน้มที่จะว่างงานมากกว่าเมื่อเทียบกับเพื่อนร่วมรุ่น และหากพวกเธอหางานใหม่ได้ ก็มีแนวโน้มที่จะได้รับค่าจ้างต่ำกว่าเดิม
ผลกระทบระยะสั้นและระยะกลางของ AI ต่อการจ้างงาน
แม้ว่าเราจะทราบว่าในที่สุดนวัตกรรมทางเทคโนโลยีเหล่านี้ รวมทั้งสิ่งประดิษฐ์อื่น ๆ ในด้านการขนส่งทางเรือ การคมนาคม การเปลี่ยนเป็นดิจิทัล และด้านอื่น ๆ จะเป็นประโยชน์ต่อการเติบโตทางเศรษฐกิจและการขยายตัวของการจ้างงานโดยรวม เราไม่ควรละเลยผลกระทบด้านลบจากการว่างงานทางเทคโนโลยีในระยะสั้นถึงระยะกลาง
งานวิจัยขององค์การแรงงานระหว่างประเทศ (ILO) ชี้ให้เห็นว่า การสูญเสียการจ้างงานจาก generative AI มีค่อนข้างน้อย แต่ผลกระทบจะกระจุกตัวอยู่ในกลุ่มพนักงานสนับสนุนงานธุรการเป็นหลัก พนักงานสนับสนุนงานธุรการรวมถึงอาชีพต่าง ๆ เช่น พนักงานบริการลูกค้า พนักงานต้อนรับ หรือเลขานุการ ซึ่งมีระดับการจ้างงานที่ลดลงในช่วง 10-15 ปีที่ผ่านมา และเป็นกลุ่มที่เพิ่งเริ่มได้รับผลกระทบจาก AI งานสนับสนุนธุรการเหล่านี้ส่วนใหญ่ทำโดยผู้หญิง ส่งผลให้ผู้หญิงมีความเสี่ยงต่อการถูกแทนที่ด้วยระบบอัตโนมัติมากกว่าผู้ชาย 2.5 เท่า โดยรวมแล้ว ประมาณการว่า 2.3% ของการจ้างงาน (หรือ 75 ล้านตำแหน่งงาน) มีความเสี่ยงที่จะถูกแทนที่ด้วยระบบอัตโนมัติเนื่องจากมีความเสี่ยงสูงต่อเทคโนโลยี generative AI ในประเทศที่มีรายได้สูง สัดส่วนนี้จะสูงกว่าโดยอยู่ที่ 5.1% ของการจ้างงาน (หรือ 30 ล้านตำแหน่งงาน) เนื่องจากงานประเภทนี้มีอยู่มากกว่า
โครงสร้างพื้นฐานและการใช้งาน AI
ที่มาภาพ: ITU Pictures (CC BY 2.0)
สิ่งที่น่ากังวลอีกประการหนึ่งคือ แม้แต่ในประเทศกำลังพัฒนาบางประเทศ ก็ไม่มีปัจจัยช่วยลดความเสี่ยงจากระบบอัตโนมัติมากนัก การศึกษาที่เพิ่งเผยแพร่โดย ILO-ธนาคารโลก โดยพาเวล กมีเรค (Pawel Gmyrek) และคณะ พบว่าในละตินอเมริกา อาชีพจำนวนมากที่อาจได้รับประโยชน์จาก AI กลับไม่ได้ใช้คอมพิวเตอร์ในการทำงาน จึงจะพลาดประโยชน์เหล่านี้ไป ในขณะที่คนทำงานในงานที่มีความเสี่ยงสูงที่จะถูกแทนที่ด้วยระบบอัตโนมัติส่วนใหญ่ใช้คอมพิวเตอร์อยู่แล้ว ดังนั้น โครงสร้างพื้นฐานที่ไม่เพียงพอจึงเป็นอุปสรรคต่อการเพิ่มผลิตภาพในบางอาชีพ แต่ไม่ใช่ในอาชีพที่เสี่ยงต่อการถูกแทนที่ด้วยระบบอัตโนมัติ
ในละตินอเมริกา ตำแหน่งงานที่มีความเสี่ยงจาก AI มักเป็นงานของผู้หญิงที่มีการศึกษาค่อนข้างดี อาศัยอยู่ในเขตเมือง มีรายได้ค่อนข้างสูง และมีสัญญาจ้างงานแบบเป็นทางการโดยได้รับเงินเดือนในอุตสาหกรรมธนาคาร การเงิน และการประกันภัย หรือในภาครัฐ กล่าวคือ เป็นงานที่ค่อนข้างดี แม้ว่าไม่ใช่ทุกตำแหน่งงานจะหายไป แต่ผู้ที่ตกงานจะประสบปัญหาในการฟื้นตัว โดยเฉพาะในละตินอเมริกาที่ตลาดแรงงานประกอบด้วยแรงงานนอกระบบในสัดส่วนที่สูง โดยเฉพาะอย่างยิ่งผู้ประกอบอาชีพอิสระ
งานวิจัยชี้ชัดว่าการว่างงาน ไม่ว่าจะด้วยเหตุผลทางเทคโนโลยีหรือเหตุผลอื่น ก่อให้เกิด "แผลเป็น" ระยะยาวต่อคนทำงาน ทั้งในแง่ของโอกาสที่จะว่างงานซ้ำ และรายได้ที่ต่ำลงในอนาคต ผลการศึกษานี้เป็นจริงไม่ว่าจะเป็นประเทศใด วัฏจักรเศรษฐกิจแบบใด หรือลักษณะของคนทำงานแบบใด การศึกษาแล้วการศึกษาเล่า แต่ละครั้งซับซ้อนกว่าครั้งก่อน ต่างยืนยันผลลัพธ์นี้
อย่างไรก็ตาม การศึกษาเหล่านี้ยังแสดงให้เห็นถึงความสำคัญของการโอนเงินช่วยเหลือในการลดการสูญเสียรายได้ในทันที รวมทั้งลดผลกระทบของ "แผลเป็น" โดยให้เวลาคนทำงานในการหางานใหม่ที่มีคุณภาพดี ด้วยเหตุนี้ ผลกระทบของ "แผลเป็น" จึงรุนแรงน้อยกว่า แม้ว่าจะยังคงเห็นได้ชัดในประเทศที่มีตลาดแรงงานและระบบคุ้มครองทางสังคมที่เข้มแข็งกว่า นี่คือเหตุผลที่นโยบายมีความสำคัญมาก
แนวทางนโยบายเพื่อลดการสูญเสียงาน
ทางออกที่ดีที่สุดอันดับแรกคือการหลีกเลี่ยงการสูญเสียงาน วิธีหนึ่งคือ "การส่งเสริมนวัตกรรมทางเทคโนโลยีที่เสริมการทำงานของมนุษย์" ไม่ใช่ "การแทนที่งานของมนุษย์ด้วยเทคโนโลยีใหม่ ๆ" ตามที่อะเซโมกลู (Acemoglu) และจอห์นสัน Johnson เสนอในหนังสือล่าสุดของพวกเขา "Power and Progress"
อีกทางเลือกหนึ่งที่เป็นไปได้มากกว่าในระยะสั้น คือการย้ายพนักงานที่เสี่ยงต่อการว่างงานทางเทคโนโลยีไปยังตำแหน่งงานอื่นในองค์กรเดียวกัน นอกเหนือจากการย้ายงานแล้ว ข้อแนะนำว่าด้วยการเลิกจ้างงาน ค.ศ.1982 (ฉบับที่ 166) [Termination of Employment Recommendation, 1982 (No. 166)] ของ ILO ยังสนับสนุนให้นายจ้างพิจารณาทางออกอื่น ๆ รวมถึงการปรับเปลี่ยนชั่วโมงการทำงานและนโยบายการจ้างงาน และดำเนินมาตรการดังกล่าวหลังจากปรึกษาหารือกับองค์กรนายจ้างและองค์กรลูกจ้าง
ในกรณีที่เกิดการสูญเสียงาน จำเป็นต้องมีนโยบายอื่น ๆ รวมถึงการสนับสนุนรายได้ผ่านการประกันการว่างงานหรือมาตรการคุ้มครองทางสังคมอื่น ๆ นอกจากนี้ยังจำเป็นต้องพัฒนาและจัดตั้งโครงการพัฒนาทักษะใหม่และยกระดับทักษะที่สามารถเตรียมคนงานสำหรับอาชีพใหม่ในเศรษฐกิจดิจิทัล รวมถึงในเศรษฐกิจสีเขียวและเศรษฐกิจการดูแลที่กำลังเติบโต การเตรียมคนทำงานสำหรับงานเหล่านี้และการสนับสนุนการลงทุนของภาครัฐและเอกชนในภาคส่วนเหล่านี้จะช่วยลดผลกระทบด้านลบจากการว่างงานทางเทคโนโลยีได้อย่างมาก
