RoboTwin สตาร์ทอัพเช็กพัฒนาเทคโนโลยีสอนหุ่นยนต์โดยไม่ต้องเขียนโค้ด แค่คนทำงานสาธิตงานครั้งเดียว ระบบแปลงเป็นโปรแกรมใน 1 นาที หวังช่วย SME ที่ไม่มีวิศวกรหุ่นยนต์ เข้าถึงหุ่นยนต์ที่ยังมีอุปสรรคเรื่องความยากในการนำมาใช้งานและราคาแพง ด้าน EU มอบทุน 2.3 ล้านยูโรเร่งขยายตลาด

ภาพจาก: ICAPlants/Wikimedia (CC BY-SA 3.0)

ถ้าการสอนหุ่นยนต์ให้ทำงานหนักและอันตรายในโรงงานทำได้ง่ายแค่สาธิตให้ดูครั้งเดียวจะเป็นอย่างไร นั่นคือสิ่งที่ RoboTwin สตาร์ทอัพจากเช็กกำลังทำอยู่ โดยช่วยให้คนทำงานสามารถสอนทักษะใหม่ให้หุ่นยนต์ได้ด้วยตัวเอง

แทนที่จะเขียนโค้ดซับซ้อน คนทำงานแค่ทำงานนั้นครั้งเดียว แล้วเทคโนโลยีของ RoboTwin จะแปลงการเคลื่อนไหวนั้นให้กลายเป็นโปรแกรมสำหรับหุ่นยนต์ ทำให้การใช้หุ่นยนต์เป็นไปได้สำหรับผู้ผลิตรายเล็กที่ไม่มีวิศวกรด้านหุ่นยนต์โดยเฉพาะ

จุดเริ่มต้น

RoboTwin ก่อตั้งขึ้นที่กรุงปรากในปี 2021 พัฒนาอุปกรณ์ถือมือและซอฟต์แวร์ที่ไม่ต้องเขียนโค้ด เพื่อบันทึกการเคลื่อนไหวของมนุษย์และแปลงเป็นคำสั่งสำหรับหุ่นยนต์อุตสาหกรรม

"หุ่นยนต์เลียนแบบการสาธิตของมนุษย์" เมกี เมย์เดรโชวา (Megi Mejdrechová) ผู้ร่วมก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีกล่าว "คนที่ไม่รู้เรื่องการเขียนโค้ดเลยก็สามารถถ่ายทอดความรู้และประสบการณ์ให้หุ่นยนต์ได้"

เมย์เดรโชวาเป็นวิศวกรเครื่องกลที่จบจากมหาวิทยาลัยเทคนิคแห่งปรากและพัฒนาเทคโนโลยีหลักของ RoboTwin จากงานวิจัยด้านหุ่นยนต์ ประสบการณ์เยือนสิงคโปร์ แคนาดา และประเทศอื่นๆ ทำให้เธอมุ่งสร้างผลิตภัณฑ์ที่ใช้งานได้จริงสำหรับผู้ผลิตในยุโรป

"วิศวกรรมเช็กค่อนข้างดั้งเดิมและเน้นงานวิชาการ" เธอกล่าว "แต่ประสบการณ์จากต่างประเทศทำให้ผมอยากสร้างสิ่งที่คนใช้งานได้จริง"

ในปี 2021 เมย์เดรโชวาเข้าร่วมโปรแกรมสตาร์ทอัพและคว้ารางวัลที่ 1 ในหมวดการผลิต จากนั้นก่อตั้ง RoboTwin ร่วมกับเพื่อนร่วมงาน ลาดีสลาฟ ดวอร์ชาค (Ladislav Dvořák) และ ดาวิด โปลาค (David Polák) โดยได้รับการสนับสนุนจากโครงการ Women TechEU ของสหภาพยุโรป (EU) ซึ่งช่วยเหลือผู้หญิงที่ก่อตั้งสตาร์ทอัพด้านเทคโนโลยีเชิงลึก

ทีม RoboTwin เผยแพร่ผลงานบน Horizon Results Platform ซึ่งเป็นพื้นที่แสดงนวัตกรรมที่ EU ให้ทุน ส่งผลให้ได้รับเชิญเข้าร่วมโครงการ Empowering Start-ups and SMEs ของ EU ช่วยให้ได้ไปงาน Hannover Messe 2025 งานแสดงสินค้าด้านการผลิตระดับโลก และเปิดประตูสู่ธุรกิจใหม่ๆ ปัจจุบัน RoboTwin ได้รับการลงทุนทั้งจากภาครัฐและเอกชน และขยายตลาดไปยังยุโรปกลาง เนเธอร์แลนด์ เม็กซิโก และแคนาดา

ในปี 2025 เมย์เดรโชวาได้รับการยกย่องในรายชื่อ Forbes Czechia 30 Under 30 จากผลงานด้านการทำให้การฝึกหุ่นยนต์เข้าถึงได้ง่ายขึ้น

สอนหุ่นยนต์

หัวใจของระบบ RoboTwin คืออุปกรณ์ถือมือที่มีเซ็นเซอร์ในตัว เมื่อคนทำงาน เช่น พ่นสีชิ้นส่วนโลหะ ระบบจะบันทึกการเคลื่อนไหวและแปลงเป็นโปรแกรมที่หุ่นยนต์นำไปใช้ซ้ำในสายการผลิตได้ทันที กระบวนการทั้งหมดใช้เวลาเพียงประมาณ 1 นาที ซึ่งเหมาะมากสำหรับโรงงานที่ผลิตสินค้าหลายประเภทหรือเปลี่ยนสินค้าบ่อย

"เราเริ่มจากงานที่สกปรก อันตราย และไม่ดีต่อสุขภาพ" เมย์เดรโชวากล่าว

ทำให้ทุกคนเข้าถึงระบบอัตโนมัติได้

ในวงการหุ่นยนต์อุตสาหกรรม บริษัทรถยนต์นำหน้าอยู่แล้ว โดยเพิ่มหุ่นยนต์ใหม่ในสายการผลิตถึง 23,000 ตัวในปี 2024 แต่สำหรับผู้ผลิตขนาดกลางและเล็ก (SME) การลงทุนด้านหุ่นยนต์ยังเป็นเรื่องยากและแพง RoboTwin จึงเข้ามาเติมช่องว่างนี้ โดยช่วยบริษัทในอุตสาหกรรมการเคลือบผิว เช่น การพ่นสี ขัดเงา และเคลือบชิ้นส่วนโลหะหรือพลาสติก

RoboTwin ร่วมงานกับ RobPainting บริษัทดัตช์ที่นำหุ่นยนต์มาใช้ในงานพ่นสีสำหรับ SME รวมถึง Surfin Technology บริษัทเช็กผู้เชี่ยวชาญด้านการเคลือบด้วยหุ่นยนต์ และ Innovative Finishing Solutions ในแคนาดา
"เราสามารถสอนหุ่นยนต์ให้เคลื่อนที่อย่างแม่นยำตามที่ต้องการสำหรับแต่ละผลิตภัณฑ์" ดาวิด โวบร์ (David Vobr) ผู้เชี่ยวชาญด้านหุ่นยนต์ของ RoboTwin กล่าว

ระบบของ RoboTwin ใช้ได้กับหุ่นยนต์อุตสาหกรรมหลายประเภท รวมถึงหุ่นยนต์ที่ออกแบบให้ทำงานร่วมกับมนุษย์ได้อย่างปลอดภัย อุตสาหกรรมการเคลือบผิวยังเผชิญปัญหาขาดแคลนแรงงาน เพราะคนไม่อยากทำงานในสภาพแวดล้อมที่ต้องสวมชุดป้องกันและทำซ้ำๆ ทั้งวัน ทำให้ความต้องการหุ่นยนต์พุ่งสูงขึ้น

ในปี 2025 EU มอบทุน 2.3 ล้านยูโรผ่านสภานวัตกรรมยุโรป (European Innovation Council) ให้ RoboTwin เร่งพัฒนาผลิตภัณฑ์และขยายตลาด โดยเทคโนโลยีรุ่นต่อไปจะใช้ข้อมูลและประสบการณ์ที่สะสมไว้สร้างโปรแกรมหุ่นยนต์โดยอัตโนมัติจากรูปทรงของวัตถุ โดยไม่ต้องพึ่งการสาธิตด้วยมือทุกครั้ง

"เป้าหมายของเราคือทำให้การฝึกหุ่นยนต์เป็นสิ่งที่คนงานทำได้เอง" เมย์เดรโชวากล่าวทิ้งท้าย "ถ้าเราสำเร็จ การใช้หุ่นยนต์จะไม่ใช่สิทธิพิเศษของโรงงานใหญ่ที่มีวิศวกรเฉพาะทางอีกต่อไป แต่จะกลายเป็นเครื่องมือที่ผู้ผลิตทุกรายเข้าถึงได้"

ที่มา:
Back to school: robots learn from factory workers (Anthony King, Robohub, 2 April 2026)