รายงานจาก Labor Notes สื่อโปรสหภาพแรงงานในสหรัฐฯ ชี้กระแส AI กำลังเปลี่ยนโฉมหน้าที่ทำงานทั่วโลก แต่แรงงานไม่ได้ไร้อำนาจ สหภาพแรงงานในหลายอุตสาหกรรมกำลังใช้ 4 กลยุทธ์ที่พิสูจน์แล้วว่าได้ผล ตั้งแต่การระบุปัญหาให้ชัด รวมตัวเป็นสหภาพ ต่อรองผลประโยชน์ ไปจนถึงการขีดเส้นกั้นการใช้เทคโนโลยีที่ไม่เป็นธรรม

National Nurses United ได้เผยแพร่หลักการ “ความยุติธรรมด้าน A.I.” เมื่อปีที่ผ่านมา โดยเน้นย้ำถึงภัยคุกคามเฉพาะด้าน เช่น อัลกอริทึมอัตโนมัติที่ใช้ตัดสินใจว่าจะจัดพยาบาลกี่คนต่อเวร หรือควรสั่งตรวจอะไรให้กับผู้ป่วย | ภาพจาก: NNU

กระแสความคลั่งไคล้ในปัญญาประดิษฐ์ (AI) ระดับองค์กรกำลังหว่านเมล็ดพันธุ์แห่งความหวาดกลัวให้กับเหล่าแรงงานเป็นวงกว้าง จากผลสำรวจของสำนักข่าว Reuters พบว่า ร้อยละ 71 ของชาวอเมริกันมีความกังวลว่า "ผู้คนจำนวนมากเกินไปจะตกงาน"

ในขณะเดียวกัน วอลล์สตรีทและบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ (Big Tech) กำลังโหมกระพือกระแสความตื่นเต้นเพื่อรองรับการลงทุนใน AI จำนวนมหาศาลและเต็มไปด้วยความเสี่ยง โดยให้คำมั่นสัญญาว่ามันจะช่วย "กระตุ้นประสิทธิภาพการทำงานให้พุ่งสูงขึ้น" ซึ่งในความเป็นจริงก็คือการลดจำนวนแรงงานลงเพื่อเพิ่มผลกำไรให้มากขึ้น

อย่างไรก็ตาม แรงงานทั้งหลายยังสามารถเบาใจได้ เพราะจนถึงปัจจุบัน สิ่งที่เกิดขึ้นส่วนใหญ่ยังเป็นเพียงแค่ "คำโฆษณาชวนเชื่อ" ที่ไม่มีมูลความจริงมากนัก AI ยังสร้างผลกำไรได้น้อยมาก แม้จะพอมีประโยชน์อยู่บ้างในบางงาน เช่น การร่างโค้ดคอมพิวเตอร์เบื้องต้น หรือการสรุปข้อมูลจำนวนมหาศาล แต่โดยส่วนใหญ่แล้ว AI ยังแทบเทียบไม่ได้เลยกับความสามารถและศักยภาพของมนุษย์

อย่างไรก็ตาม นักลงทุนยังคงมุ่งหน้าทุ่มเงินกว่า 5 ล้านล้านดอลลาร์ทั่วโลกไปกับ AI ในช่วง 5 ปีข้างหน้า เพื่อให้คุ้มค่ากับเงินลงทุนมหาศาลนี้ เราจะได้เห็นเหล่าซีอีโอพยายามขายไอเดียว่า AI คือคำตอบสำหรับทุกปัญหา ตั้งแต่เรื่องโลจิสติกส์ไปจนถึงความเหงา

ในความเป็นจริงแล้ว AI คือเครื่องมือที่ฝ่ายบริหารใช้เพื่อรวบอำนาจ โดยฉาบหน้าว่าเป็นเพียงการอัปเกรดทางเทคโนโลยีที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ เพื่อรับมือกับเรื่องนี้ แรงงานสามารถใช้ 4 กลยุทธ์ที่ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าได้ผลในอดีต ได้แก่ ระบุให้ชัดว่าปัญหาคืออะไร, การรวมตัวเป็นสหภาพ, การเจรจาต่อรอง (เช่น การเรียกค่าตอบแทนที่เป็นธรรมเพื่อแลกกับการใช้เทคโนโลยี), และการขัดขวางการใช้งาน

ระบุให้ชัดว่าปัญหาคืออะไร

ก้าวแรกสำหรับแรงงานคือการมองทะลุผ่านกระแสโฆษณาชวนเชื่อเหล่านี้ ในที่ทำงานของคุณ มีการนำระบบอัตโนมัติหรือ AI อะไรมาใช้บ้างที่ฝ่ายบริหารตั้งเป้าจะเริ่มใช้งาน?

การใช้งานรูปแบบไหนที่มีแนวโน้มจะเป็นเพียง "ของเก๊" (ไม่ได้ผลจริง) และรูปแบบไหนที่เป็นภัยคุกคามอย่างแท้จริงต่ออำนาจของสหภาพแรงงาน ความมั่นคงในงาน และคุณภาพของสิ่งที่คุณทำ? หรือมีเทคโนโลยีแบบไหนบ้างที่เพื่อนร่วมงานของคุณต้องการใช้จริงๆ แต่ต้องอยู่ภายใต้เงื่อนไขของพวกเขาเอง?

คำถามที่ยากเหล่านี้จะหาคำตอบได้ดีที่สุดผ่านการร่วมมือกัน โดยอาศัยความรู้จากแผนกและลักษณะงานที่แตกต่างกัน ไม่ว่าการอภิปรายนั้นจะเกิดขึ้นในที่ประชุมของสหภาพแรงงานหรือในระหว่างพักเที่ยงก็ตาม

ในการประชุมของกลุ่ม United Caucuses of Rank-and-File Educators เมื่อฤดูร้อนที่ผ่านมา กลุ่มครูนักเคลื่อนไหวจากทั่วประเทศได้จัดวงสนทนาในลักษณะนี้ขึ้น หลายคนแสดงความไม่พอใจที่ AI ถูกยัดเยียดเข้ามาในห้องเรียน ขณะที่บางคนมองว่ามันอาจช่วยให้งานส่วนที่ยุ่งยากลำบากของพวกเขาง่ายขึ้นได้

บรรดาครูที่ต่อต้าน AI ได้แบ่งปันตัวอย่างว่า AI ถูกนำมาใช้กดดันคนทำงานอย่างไร และมันกำลังส่งเสริมให้เกิดการคัดลอกผลงาน (plagiarism) และข้อมูลที่บิดเบือนได้อย่างไร ผู้เข้าร่วมประชุมได้มุ่งเน้นไปที่การใช้งานบางอย่างที่พวกเขาอาจต้องการให้เป็นทางเลือก เช่น การวางแผนการสอน หรือการทบทวนผลงานย้อนหลังของนักเรียน แต่ทุกคนเห็นพ้องต้องกันว่า AI ไม่ควรถูกบังคับใช้งานโดยฝ่ายบริหารเด็ดขาด

ทางด้านสหภาพพยาบาลแห่งชาติ (National Nurses United) ก็ได้เผยแพร่หลักการเรื่อง “ความยุติธรรมด้าน AI” (A.I. justice) เมื่อปีที่แล้ว ซึ่งเน้นย้ำถึงภัยคุกคามที่เฉพาะเจาะจง เช่น อัลกอริทึมอัตโนมัติที่เข้ามาตัดสินใจว่าควรจัดตารางเวรพยาบาลกี่คน หรือควรสั่งให้ผู้ป่วยทำแบบทดสอบใดบ้าง ทางสหภาพยืนยันว่าระบบคอมพิวเตอร์ไม่สามารถเข้ามาแทนที่ความเชี่ยวชาญของมนุษย์ได้

บรรดาผู้บริหารมักจะเปิดเผยเจตนาของตนเองออกมาโดยไม่รู้ตัว เพื่อที่จะนำหน้าเกมของฝ่ายบริหาร สหภาพแรงงานสามารถรับสมัครอาสาสมัครที่เป็นสมาชิกมาช่วยกันติดตามอ่านข่าวในสื่อธุรกิจว่าซีอีโอในสายงานของคุณกำลังโอ้อวดเรื่องอะไร และคอยตรวจสอบข้อมูลบนอินเทอร์เน็ตว่าพวกเขากำลังให้คำมั่นสัญญาอะไรไว้กับผู้ถือหุ้นหรือระดับบน

ในความเป็นจริงแล้ว ผู้ใช้งาน AI หนักที่สุดกลับเป็นกลุ่มผู้บริหารระดับสูง (C-suite) ผลสำรวจล่าสุดในสหรัฐฯ และอีก 5 ประเทศพบว่า ร้อยละ 87 ของผู้บริหาร และร้อยละ 57 ของผู้จัดการ กำลังใช้เครื่องมือ AI ในขณะที่พนักงานทั่วไปมีเพียงร้อยละ 27 เท่านั้น เครื่องมือเหล่านี้ไม่สามารถดูแลผู้ป่วยได้เหมือนพยาบาล แต่สามารถทำหน้าที่แทนงานบริหารได้ในระดับที่พอไปวัดไปวา เช่น การสอดแนมพนักงาน การสรุปข้อมูล และการบอกในสิ่งที่นักลงทุนอยากได้ยิน

การเลิกจ้างงานเพราะ AI อาจเป็นภัยคุกคามที่มีอยู่จริงในสายงานของคุณ แต่นั่นไม่ใช่เพราะระบบอัตโนมัติสามารถทำงานของคุณได้ดีกว่าจริงๆ ผู้บริหารอาจไม่ได้สนใจว่านักเรียนจะได้รับการดูแลไหม ข้อเท็จจริงจะถูกรายงานอย่างถูกต้องหรือไม่ หรือผู้ป่วยจะได้รับการรักษาให้หายดีหรือเปล่า พวกเขาเพียงแค่ต้องการทำกำไรเท่านั้น และ AI ก็เป็นเครื่องมือที่ช่วยบังหน้าให้พวกเขาปล่อยให้คุณภาพของงานย่ำแย่ลงได้โดยอ้างว่าเป็นเพราะเทคโนโลยี

อานิล แดช (Anil Dash) ผู้บริหารด้านซอฟต์แวร์และนักวิจารณ์ ได้ให้ความเห็นไว้เมื่อเร็วๆ นี้ว่า มีพนักงานในสายเทคโนโลยีถึงครึ่งล้านคนที่ถูกเลิกจ้างนับตั้งแต่ ChatGPT เปิดตัว ซึ่งสาเหตุหลักเป็นเพราะผู้บริหาร "มี AI ไว้เป็นข้ออ้างในการกำจัดพนักงานที่พวกเขาจ้องจะปลดออกอยู่แล้วมาโดยตลอด"

ตำแหน่งงานสำหรับโปรแกรมเมอร์ระดับจูเนียร์ถูกตัดออกไปเป็นจำนวนมาก ในขณะที่วิศวกรอาวุโสยังคงถูกจ้างไว้เพื่อคอยแก้ไขบั๊ก (bug) ของโค้ดที่ AI สร้างขึ้นมา แต่คำถามที่ตามมาคือ แล้วคนรุ่นต่อไปที่จะก้าวขึ้นมาเป็นวิศวกรอาวุโสจะมาจากไหน หากพวกเขาไม่ได้เรียนรู้จากการปฏิบัติงานจริงในฐานะโปรแกรมเมอร์ระดับจูเนียร์? การลดคนแบบมองสั้นเช่นนี้กำลังสร้างอำนาจต่อรองใหม่ให้กับโปรแกรมเมอร์ที่มีประสบการณ์ ซึ่งพวกเขาสามารถผลักดันแนวทางที่คนทำงานเป็นผู้กำหนดเองเพื่อใช้ในการฝึกฝนวิศวกรรุ่นต่อไปได้

รวมตัวเป็นสหภาพแรงงาน

เทคโนโลยีใหม่ๆ อาจกลายเป็นข้ออ้างในการจ้างงานจากภายนอก (Outsource) ให้กับคนนอกสหภาพแรงงาน เพื่อรักษาความเป็นสหภาพเอาไว้ คุณสามารถเจรจาต่อรองในสัญญาจ้าง ยื่นข้อเรียกร้องโดยตรงต่อฝ่ายบริหาร และใช้แนวทางเชิงรุกของสหภาพในการเรียนรู้เทคโนโลยีใหม่ๆ

ในทศวรรษ 1970 และ 1980 ไมค์ ปาร์กเกอร์ (Mike Parker) ช่างไฟฟ้าจากสหภาพแรงงานยานยนต์และผู้ร่วมก่อตั้ง Labor Notes ได้คอยติดตามแผนการนำหุ่นยนต์และคอมพิวเตอร์มาใช้ของบริษัทรถยนต์ และได้พัฒนาโปรแกรมฝึกอบรมของสหภาพฯ เพื่อเตรียมพร้อมสำหรับอุปกรณ์ใหม่เหล่านี้

เมื่อฝ่ายบริหารเสนอให้นำหุ่นยนต์เข้ามาและอ้างว่าจำเป็นต้องจ้างผู้เชี่ยวชาญนอกสหภาพมาติดตั้งและดูแลรักษา ปาร์กเกอร์และเพื่อนร่วมงานได้ยืนยันว่าพวกเขาพร้อมที่จะรับผิดชอบงานส่วนนี้โดยทำงานภายใต้เงื่อนไขของสหภาพแรงงาน และพวกเขาก็มักจะเป็นฝ่ายชนะในท้ายที่สุด

น่าเสียดายที่ในภาพรวม สหภาพแรงงานไม่ได้ดำเนินรอยตามแนวทางของเขาเสียทั้งหมด นับตั้งแต่ปลายทศวรรษ 1940 เป็นต้นมา ทุกๆ สิบปี บรรดาซีอีโอบริษัทรถยนต์มักจะให้คำมั่นสัญญาอันยิ่งใหญ่เกี่ยวกับการนำหุ่นยนต์อัตโนมัติมาใช้ และเหล่าแกนนำระดับสูงของสหภาพแรงงานยานยนต์ส่วนใหญ่ก็มักจะยอมแพ้ต่อการต่อสู้นั้น อย่างไรก็ตาม การเลิกจ้างงานส่วนใหญ่นั้นแท้จริงแล้วเกิดจากการเร่งความเร็วในการทำงาน (work speed-up) การบังคับทำงานล่วงเวลา และการจ้างงานภายนอกไปยังซัพพลายเออร์ผลิตชิ้นส่วนหรือโรงงานนอกสหภาพทางตอนใต้

เมื่อสองทศวรรษก่อน ในช่วงที่มีการสร้างสะพานเบย์บริดจ์ (Bay Bridge) เชื่อมระหว่างซานฟรานซิสโกและโอ๊คแลนด์ขึ้นใหม่ ผู้รับเหมาเอกชนวางแผนที่จะจ้างแรงงานนอกสหภาพมาใช้งานเครื่องเชื่อมยักษ์รุ่นใหม่ "บริษัทเดินมาบอกสหภาพว่า 'เรามีสัญญากับพวกคุณนะ แต่คุณไม่มีช่างเชื่อมในท้องถิ่นที่ผ่านการรับรองให้ใช้เครื่องจักรพวกนี้ได้เลย'" ไมค์ มูนยอซ (Mike Munoz) ผู้นำกลุ่มช่างตอกเสาเข็มในโอ๊คแลนด์ในขณะนั้นกล่าว

"สหภาพของเราจึงตัดสินใจซื้อเครื่องจักรนั้นมาเครื่องหนึ่ง และเริ่มสอนสมาชิกให้รู้จักวิธีเชื่อมด้วยมัน" มูนยอซกล่าว "เราสามารถฝึกฝนสมาชิกของเราให้ทำอะไรก็ได้ เราจึงส่งช่างเชื่อมที่ผ่านการรับรองทุกคนออกไปสร้างสะพานเบย์บริดจ์ งานนั้นกลายเป็นงานของเรา เพราะเราทุ่มเทแรงกายแรงใจลงไปในเทคโนโลยีนั้นเอง"

เมื่อเป็นเรื่องของแผนการนำ AI และระบบอัตโนมัติใหม่ๆ มาใช้จากฝ่ายบริหาร แรงงานสามารถปฏิเสธที่จะให้ผู้รับเหมานอกสหภาพแรงงานเข้ามาถือบังเหียนได้ ปัจจุบันมีกองทัพที่ปรึกษาเกิดขึ้นมากมายเพื่อคอยให้คำแนะนำเจ้านายเกี่ยวกับการติดตั้ง AI ในโรงพยาบาลและโรงเรียน ซึ่งเป็นการสูบเงินหลายล้านดอลลาร์ไปจากการศึกษาและการดูแลรักษาผู้ป่วยที่แท้จริง

สัญญาจ้างของสหภาพคุณอาจจะมีข้อกำหนดที่บังคับให้ฝ่ายบริหารต้องเจรจาต่อรองเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในลักษณะงานอยู่แล้ว แต่หากยังไม่มี คุณก็สามารถผลักดันให้ระบุข้อความเฉพาะเจาะจงลงไปได้ หากคุณยอมรับการใช้เครื่องมือ AI บางอย่าง เช่น การใช้สรุปบันทึกประวัติคนไข้นับพันหน้า คำถามคือพนักงานตำแหน่งใดในสหภาพที่จะเป็นผู้ควบคุมหุ่นยนต์และตรวจสอบความถูกต้องของงานเหล่านั้น? การรักษางานให้อยู่ในมือของสมาชิกสหภาพคือก้าวแรกในการควบคุมว่า AI ควรถูกนำไปใช้ทำอะไร... และอะไรที่ไม่ควรใช้

เจรจาต่อรอง

อีกหนึ่งกลยุทธ์ของสหภาพแรงงานที่ควรค่าแก่การพิจารณา คือการบังคับให้ฝ่ายบริหารต้องจ่ายเงินพิเศษแก่คนทำงาน เพื่อเป็นเงื่อนไขในการนำเทคโนโลยีใหม่เข้ามาใช้

ข้อตกลงที่โด่งดังที่สุดในลักษณะนี้คือกรณีของคนงานท่าเรือ ซึ่งแสดงให้เห็นถึงผลประโยชน์ในระยะสั้นแต่มีข้อจำกัดอย่างมากในระยะยาวสำหรับแนวทางดังกล่าว

ในข้อตกลงครั้งประวัติศาสตร์เมื่อปี 1960 สหภาพคนงานท่าเรือชายฝั่งตะวันตก (ILWU) ที่มีความเข้มแข็ง ได้ตกลงยินยอมให้มีการนำระบบเครื่องจักรและตู้คอนเทนเนอร์มาใช้ในท่าเรือ เพื่อแลกกับการเพิ่มค่าจ้าง เงินบำนาญ และการรับประกันจำนวนตำแหน่งงานของสมาชิกสหภาพในแต่ละท่าเรือ ซึ่งหากเจ้าของท่าเรือจ้างงานต่ำกว่าจำนวนที่กำหนดไว้ พวกเขายังคงต้องจ่ายเงินชดเชยให้แก่สมาชิกสหภาพตามจำนวนนั้นต่อไปอย่างไม่มีกำหนด

ข้อตกลงดังกล่าวมาพร้อมกับข้อแลกเปลี่ยนที่หนักหนา โดยสมาชิกถูกแบ่งออกเป็น 3 ระดับที่มีความมั่นคงในงานแตกต่างกันอย่างสิ้นเชิง มีเพียงสมาชิกกลุ่ม A-tier เท่านั้นที่ได้รับการรับประกันงานหรือเงินชดเชย เมื่อเจ้าของท่าเรือลดการจ้างงานลง คนงานท่าเรือกลุ่ม A-tier และเจ้าหน้าที่สหภาพแรงงานจึงไม่รู้สึกถึงความเร่งด่วนในการจัดตั้งสหภาพในศูนย์กลางใหม่ๆ ของห่วงโซ่อุปทาน

“ตู้คอนเทนเนอร์เหล่านั้นถูกขนส่งเข้าสู่แผ่นดินใหญ่” ปีเตอร์ โอลนีย์ (Peter Olney) ซึ่งเข้ามาเป็นนักจัดตั้งสหภาพแรงงานระดับผู้นำในอีกหลายทศวรรษต่อมากล่าว “คุณต้องติดตามงานเหล่านั้นเข้าไปในแผ่นดินใหญ่ เพื่อจัดการงานขนถ่ายและคลังสินค้าใช่ไหม? แต่ประเด็นนั้นกลับถูกละเลยไป”

อย่างไรก็ตาม การ "ต่อรองราคา" อีกรูปแบบหนึ่งสามารถทำได้โดยผู้ที่สร้างเทคโนโลยีใหม่และโครงสร้างพื้นฐานของมัน โดยคนงานก่อสร้างนั้นมีอำนาจต่อรองที่ค่อนข้างตรงไปตรงมาต่อกระแสความนิยมของ AI นั่นคือ มันไม่สามารถสร้างขึ้นมาได้หากไม่มีพวกเขา

การก่อสร้างศูนย์ข้อมูล (Data Center) ขนาดมหาสมุทรที่อยู่เบื้องหลังกระแส AI ส่วนใหญ่กำลังเริ่มมีการรวมตัวเป็นสหภาพแรงงาน แม้แต่ในเมืองที่ห่างไกลแต่กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว นั่นเป็นเพราะสหภาพแรงงานสายช่างก่อสร้างมีเครือข่ายสมาชิกที่ผ่านการฝึกฝนและพร้อมเดินทางไปทำงานทั่วประเทศ ซึ่งสามารถเรียกตัวผ่านศูนย์จัดหางานของสหภาพและตอบสนองความต้องการแรงงานได้อย่างรวดเร็ว

ในระลอกถัดไป ศูนย์ข้อมูลระดับ "Hyperscale" จำนวนมากถูกวางแผนให้มีขนาดใหญ่กว่าที่สร้างเสร็จแล้วถึง 10 เท่า โดยศูนย์ข้อมูลที่ใหญ่ที่สุดจะใช้ไฟฟ้ามากพอๆ กับการใช้ไฟฟ้าของคนทั้งเมืองฟิลาเดลเฟียเลยทีเดียว

ความต้องการแรงงานมหาศาลสำหรับโครงการเหล่านี้ทำให้สหภาพแรงงานสายช่างก่อสร้างมีอำนาจต่อรองสูง หากพวกเขารู้จักคว้าโอกาสนั้นไว้ ไม่ว่าจะเป็นการรับสมาชิกใหม่เพิ่ม การปฏิเสธไม่รับงานในโครงการที่เผชิญกับการต่อต้านอย่างรุนแรงจากคนในท้องถิ่น หรือการยื่นข้อเรียกร้องเพื่อผลประโยชน์ด้านบริการสาธารณะและสิ่งแวดล้อม

กระแสการรณรงค์ระดับรากหญ้าในท้องถิ่นที่พุ่งสูงขึ้นส่งผลให้การก่อสร้างศูนย์ข้อมูล ถูกระงับไปถึง 25 แห่งในปีที่ผ่านมา เมื่อสหภาพแรงงานจับมือกับกลุ่มชุมชน ทั้งคู่จะสามารถบีบเค้นผลประโยชน์จากเหล่านักพัฒนาและรัฐบาลได้มากขึ้น เช่น การยกเลิกการยกเว้นภาษีมูลค่ามหาศาลให้กับศูนย์ข้อมูล ซึ่งเป็นตัวการที่ทำให้งบประมาณสำหรับโรงเรียนและถนนหนทางในท้องถิ่นต้องล้มละลาย ในรัฐแคลิฟอร์เนีย พันธมิตรในลักษณะนี้ประสบความสำเร็จในการจัดตั้งสหภาพในโรงไฟฟ้าก๊าซและโซลาร์เซลล์ พร้อมทั้งชนะข้อเรียกร้องบางประการเพื่อชุมชนได้สำเร็จ

อย่างดีที่สุด ข้อตกลงในลักษณะการ "เรียกค่าไถ่" หรือการต่อรองเช่นนี้ จะช่วยเพิ่มต้นทุนให้กับฝ่ายบริหารในการยัดเยียดเทคโนโลยีใหม่ๆ เข้ามา และช่วยซื้อเวลาให้เหล่าแรงงานได้เป็นฝ่ายรุกในการจัดตั้งองค์กรเพื่อต่อสู้ต่อไป

ขัดขวางการใช้งาน

หากมีอำนาจต่อรองที่เข้มแข็งพอ เหล่าแรงงานอาจสามารถลากเส้นแบ่งเขตเพื่อสกัดกั้นการนำ AI มาใช้ในบางรูปแบบได้อย่างเบ็ดเสร็จ

ในการประท้วงหยุดงานที่ฮอลลีวูดเมื่อปี 2023 สมาคมนักเขียน (Writers Guild) และสมาคมนักแสดง (Screen Actors) ประสบความสำเร็จในการผลักดันข้อจำกัดเรื่องการใช้ AI ในการเขียนบท รวมถึงการใช้ภาพใบหน้าและเสียงจำลองของนักแสดง อย่างไรก็ตาม ในอุตสาหกรรมสื่อที่นับวันยิ่งมีการควบรวมกิจการและกลายเป็นองค์กรยักษ์ใหญ่มากขึ้น บรรดาเจ้านายต่างก็พยายามหาช่องโหว่เพื่อเลี่ยงข้อตกลง ทำให้สหภาพแรงงานต้องต่อสู้ยิบตาเพื่อให้ก้าวทันเกม

นอกจากนี้ สมาคมผู้สื่อข่าว (NewsGuild) ยังได้เปิดตัวโครงการรณรงค์ระดับชาติเมื่อเดือนธันวาคมภายใต้ชื่อ "ต้องการข่าว ไม่ใช่ขยะ" (News, Not Slop) โดยใช้ทั้งการเจรจาสัญญาจ้างและการกดดันจากสาธารณะเพื่อเรียกร้องให้มีการจำกัดเนื้อหาข่าวที่สร้างขึ้นโดย AI

ในการประท้วงหยุดงานครั้งล่าสุด พยาบาลจำนวน 15,000 คนในนครนิวยอร์กประสบความสำเร็จในการผลักดันข้อกำหนดเพื่อป้องกันการนำ AI ไปใช้ในทางที่ผิดบางประการ

ขณะที่กลุ่มคนงานโรงกลั่นน้ำมัน (Steelworkers) ในการเจรจารูปแบบระดับชาติปีนี้ มีเป้าหมายที่จะสกัดกั้นฝ่ายบริหารจากการใช้เครื่องมือ AI เพื่อสอดแนมการเคลื่อนไหวของพนักงาน ประเมินประสิทธิภาพการทำงาน และการลงโทษทางวินัยแบบอัตโนมัติ

นอกจากนี้ ข้อกำหนดเดิมในสัญญาจ้างที่ว่าด้วยเรื่องสภาพการทำงาน ก็สามารถนำมาใช้ต่อต้านการนำ AI มาใช้ในทางที่ลดคุณค่าของงานได้เช่นกัน โดยคุณสามารถใช้กระบวนการทางวินัยเพื่อจำกัดการตัดคะแนนแบบอัตโนมัติ ใช้การตรวจสอบความปลอดภัยโดยคนทำงานเพื่อคัดค้านการปล่อยให้ AI ตัดสินใจในเรื่องที่มีความเสี่ยง และใช้ข้อจำกัดด้านจำนวนบุคลากรเพื่อลากเส้นแบ่งเขตไม่ให้มีการเพิ่มภาระงานที่ฉาบหน้ามาด้วยคำว่าประสิทธิภาพล้ำสมัย

ท้ายที่สุดแล้ว ผลกระทบที่น่าหดหู่ที่สุดของ AI ไม่ใช่แค่ต่อการทำงานของเราเท่านั้น แต่คือผลกระทบต่อทักษะและจินตนาการของเราด้วย เมื่อดนตรีและภาพยนตร์ถูกสร้างขึ้นโดยหุ่นยนต์ที่คอยหยิบจับผลงานในอดีตมาปะติดปะต่อกัน สิ่งนี้กำลังฉ้อโกงทั้งผู้ชมและศิลปินให้สูญเสียโอกาสที่จะได้สัมผัสกับความฝันใหม่ๆ ที่โลดโผนและสร้างสรรค์กว่าเดิม

แม้แต่ในงานที่มีลักษณะทำซ้ำๆ เราก็ยังคงเรียนรู้จากการลงมือทำจริง AI ไม่ใช่พลังแห่งความก้าวหน้าที่ไม่มีใครหยุดยั้งได้ ในความเป็นจริง หากปล่อยให้เป็นไปตามที่เหล่าซีอีโอต้องการ มันอาจกลายเป็นการทำให้แหล่งกำเนิดความก้าวหน้าที่สำคัญที่สุดเหือดแห้งไป นั่นก็คือ "ความรู้ความเข้าใจของคนทำงาน" (worker know-how)

การยืนหยัดต่อต้านการใช้อำนาจผ่านเทคโนโลยีของฝ่ายบริหาร คือก้าวสำคัญในการแสดงความรับผิดชอบต่อโลกที่เราสร้างขึ้นในที่ทำงาน และเป็นการรักษาเส้นทางสู่โลกที่ดีกว่าเอาไว้ให้คงอยู่ต่อไป

ที่มา:
Four Union Strategies to Fight on A.I. (Keith Brower Brown, 5 March 2026)